Question 1

Chatbot mit Ihren Unternehmensdaten

Accepted Answer

Eines der ersten Paradigmen zur Nutzung moderner Sprachmodelle, dass sich für Unternehmen auskristallisiert hat, sind Chatbots, die Zugriff auf Unternehmensdaten haben.

Die sogenannte Retrieval Augmented Generation (RAG) ermöglicht es, kommerzielle Sprachmodelle wie GPT4, Bard oder Llama zu verwenden, und mit geringem Aufwand mit relevantem Wissen anzureichern, dass den öffentlichen Modellen sonst verschlossen bleibt. So werden Fragen und Instruktionen im Bezug auf aktuelle Unternehmensdaten möglich.

Der Vorteil vom RAG-Paradigma ist im geringeren Aufwand gegenüber einem teuren und aufwändigem Fine-Tuning eines eigenen Sprachmodells sowie in der Aktualität der Antworten, die bei neuen Informationen auch sofort dazu Antworten kann, während ein Fine-Tuning jedes mal neu gemacht werden müsste.

Auch hier gibt es den Weg, eine eigene RAG-Lösung zu implementieren, oder fertige, kommerzielle Lösungen wie Microsoft Copilot Studio zu verwenden und zu konfigurieren.

Schlussendlich hängt jedoch die Wahl des Paradigma, ob Fine-Tuning oder RAG von weiteren Faktoren wie Branche, Daten und Anwendungsfall ab.

Question 2

Generieren von Texten und Grafiken aus Ihre Daten

Accepted Answer

Mit den heutigen grossen Sprachmodellen ("large language Modelle", LLM) können sehr einfach Texte generiert und produziert werden.

So können aus konkreten Produktdaten und Steuerungsbefehlen ("Prompts") in grossen Mengen und hoher Qualität Texte und Bilder "künstlich" erzeugt werden. Das kann auch in anderen Sprachen erfolgen.

Die Qualität dieser Systeme ist bereits sehr hoch und ermöglicht es, Routineaufgaben und -tätigkeiten zu automatisieren und zu vereinfachen.

Spezialisten für Übersetzung oder das Aufbereiten von Texten erhalten so bereits eine gute Ausgangsbasis und können das Spezialwissen dann effizienter einsetzen.

Question 3

Automatisches Verarbeiten von Texten und Bildern

Accepted Answer

Mit den heutigen Sprachmodellen und künstlicher Intelligenz können verschiedene Daten wie Texte und Grafiken automatisch durch eine Maschine bearbeitet werden.

So ermöglicht der Einsatz von KI und Bilderkennungsalgorithmen die Prüfung von Bildern einer Kamera, ob ein Qualitätsmangel oder unerwartetes Verhalten entdeckt wurde.

Texte beispielsweise von Anwendern oder Nutzern können mit Algorithmen und KI geprüft und analysiert werden - sind diese beispielsweise positiv oder negativ geschrieben, kommen Begriffe oder Themen vor oder entsprechen sie den Vorgaben.

Damit lassen sich langweilige Routinetätigkeiten abnehmen - es müssen nur noch auffällige Datensätze von einem Menschen geprüft werden.

Question 4

Interaktive Sprachsysteme und Voicebots

Accepted Answer

Die Kommunikation mit Menschen über Sprache ist dank künstlicher Intelligenz und modernsten, leistungsfähigen Systemen für Spracherkennung und Sprachausgabe immer besser.

Kombiniert mit den grossen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT entstehen daraus sehr leistungsfähige Sprachsysteme für Telefonanlagen und Support: Ihre Anwender, Kunden und Nutzer können per Sprache Ihr Anliegen beschreiben - die Bearbeitung erfolgt (textbasiert) mit leistungsfähigen KI-basierten Agenten und Systemen - und die Antwort wird wieder über Sprachausgabe "vorgelesen".

Die Qualität der Modelle für Hochdeutsch, Französisch und Italienisch ist sehr gut. Die Sprachmodelle für die Erkennung und Sprachsynthese in Schweizerdeutsch sind in den letzten Jahren deutlich besser geworden.

Question 5

Bilderkennung, Texterkennung und Auslesen von Formularen

Accepted Answer

Müssen Sie noch papierbasierte Formulare oder Texte digitalisieren? Gibt es viele Fotos und Screenshots, die automatisiert verarbeitet werden sollen?

Mit modernsten Bilderkennungs- und Textverarbeitungsalgorithmen können viele menschliche Routineaufgaben automatisiert und Ihre Mitarbeitenden von den langweiligen Aufgaben vereinfacht werden.

So können Belege und Formulare digitalisiert und automatisch verarbeitet werden: Texte, Beträge und Inhalte können extrahiert und in eine Datenbank oder anderes System geschrieben werden. Unleserliche Belege oder von der Maschine nicht lesbare Daten werden menschlichen Bearbeitern zur Prüfung und Bearbeitung vorgelegt.

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