Data Engineering

Das Fundament für Ihre datengetriebenen Lösungen: Ob für Reporting, Daten-Analyse oder maschinelles Lernen - wir extrahieren die Daten aus Ihren Quellsystemen und bereiten diese für die Weiterverarbeitung vor. Dabei spielten die einzelnen Teile wie Extraktion, Transformation und Haltung genau so eine Rolle wie die Orchestrierung selbst.

Data & AI

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Ihre Herausforderungen

  • Sie möchten den Grundstein für ein datengesteuertes Unternehmen legen?

  • Sie möchten Ihre verschiedenen Umsysteme wie ERP, CRM, eigene Tools, eingekaufte Lösungen und Cloud-basierte Software-as-a-Service anzapfen und Daten extrahieren?

  • Sie möchten diese Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und anreichern?

  • Sie möchten eine einheitliche Datenarchitektur und Governance umsetzen?

Unsere Lösung

  • Mit modernen Technologien bereiten wir Ihre Daten auf, reichern sie nach Bedarf an und legen sie zentral ab, zum Beispiel in einem Data Lake oder Lakehouse.

  • Wir erstellen und optimieren die passende Lösungs-Architektur auf Basis von modularen Pipelines.

  • Je nach Bedarf legen wir Ihre Daten in einem Data Lake oder Data Warehouse ab und entwickeln ein flexibles Datenmodell.

Eine flexible Lösung

Microsoft Fabric

Mit Fabric hat Microsoft ein einheitliches Ökosystem geschaffen, das ältere Microsoft-Produkte und neue Produkte in einem konsistenten Umfeld zusammenführt.

Fabric lebt im Power BI Service auf der Microsoft Azure - Cloudplattform und bietet eine umfassende Auswahl an integrierten Produkten und Diensten für datengetriebene Unternehmen.

  1. Einheitliche Datenlandschaft: Fabric hilft dabei, eine offene und lake-zentrierte Datenzentrale zu etablieren, mit der Daten von überall her verbunden und konsolidiert werden können.

  2. Leistungsstarke KI-Modelle: Beschleunigte Analysen, indem AI-Modelle auf einer einzigen Grundlage ohne Kopieren zu anderen Systeme ausgeführt werden - das spart viel Zeit und die Daten liegen zentral nur einmalig vor.

  3. Alle Mitarbeitenden befähigen: kurze Innovationszyklen, indem jede Benutzerin und jeder Benutzer direkt in Microsoft 365-Apps, wie Microsoft Excel und Microsoft Teams, darauf zugreifen und die Daten nutzen können.

  4. Daten schützen: Sensitive Daten werden zentral klassifiziert und gesichert - dank eingebauter Sicherheit, Governance und Compliance.

Blogbeiträge zum Thema

Ein Screenshot der verschiedenen Objekten in einem Microsoft Fabric Workspace.

Microsoft Fabric im Fokus: Implementation einer Datenpipeline

Im ersten Teil dieser Blogserie wurden die wichtigsten Komponenten von Microsoft Fabric vorgestellt. Der zweite Teil zeigt nun die praktische Umsetzung eines ETL- bzw. ELT-Prozesses auf. Dazu werden Technologien von Fabric benutzt, die typischerweise für diese Data-Engineering-Tätigkeiten eingesetzt werden, wie zum Beispiel Data Factory, Notebooks und Power BI.
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Microsoft Fabric vorgestellt

Seit der öffentlichen Testphase von Microsoft Fabric, die im Mai 2023 im Rahmen der Microsoft Build 2023 angekündigt wurde, ist das Produkt inzwischen seit Mitte November für alle Anwender verfügbar (wie auf der Microsoft Ignite 2023 verkündet wurde). In diesem ersten Teil unserer zweiteiligen Serie ist es an der Zeit, einen Einblick in Microsoft Fabric zu werfen und seine wichtigsten Komponenten vorzustellen. Der zweite Teil wird ein praxisnahes Beispiel für die Anwendung dieses neuen Tools beinhalten.
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Nexplore Stefan von Niederhäusern

Wir beraten Sie gerne und finden gemeinsam die passende Data-Engineering-Lösung für Ihr Unternehmen.

Stefan von Niederhäusern – Solution Consulting und Beratung + Verkauf