Von sieben Systemen zu einer zentralen Datenbasis für klare Entscheidungen

Praxisbeispiel: Wie die Stämpfli AG Daten aus einer gewachsenen IT-Landschaft zusammenführt – ohne alle Systeme zu ersetzen. Gewachsene IT-Landschaften mit unterschiedlichen ERP-, CRM- und Fachsystemen führen zu Datensilos, manueller Aufbereitung und aufwendigen Reports. In diesem Webinar zeigt unser Kunde Stämpfli Kommunikation, wie sich das ohne Millionenbudget und Dreijahresprojekt ändern lässt. Etappe für Etappe, mit dem bestehenden CRM als Ausgangspunkt, entstand eine Architektur, in der heute Informationen aus sieben Systemen an einem Ort zusammenfliessen.

Kostenloses Webinar am 17. November 2026, 10.00 - 11.00 Uhr

Warum verlässliche Daten den Unterschied machen

Datengetriebene Entscheidungen beginnen nicht mit einer vollständigen Ablösung bestehender Systeme. Mit einer klaren Fragestellung, einer konsolidierten Datenbasis und einem strukturierten Vorgehen lassen sich auch heterogene Legacy-Landschaften erfolgreich für Reporting und Analytics nutzen. So entsteht zugleich ein Fundament für künftige KI-Anwendungsfälle.

Praxisbeispiel Stämpfli

Als der Anbieter des zentralen ERP-Systems die Weiterentwicklung einstellte, stand Stämpfli vor einer Grundsatzfrage: weiterhin ein zentrales System, dem sich alles unterordnet, oder ein neuer Ansatz. Martin Pfäffli, Leiter Applikationen IT bei Stämpfli, berichtet aus erster Hand. Aus dieser Situation entstand eine neue Architektur mit CRM, Finanzsystem und Data Platform als gleichberechtigten Hubs. Unser Data & Analytics Team ergänzt das Praxisbeispiel um Vorgehensmodell, Lösungsansatz und die wichtigsten Erfolgsfaktoren.

Das erwartet Sie

  • Bedeutung verlässlicher Daten für fundierte Entscheidungen

  • Ausgangslage und Herausforderungen bei Stämpfli

  • Vorgehen zur Datenkonsolidierung

  • Nutzen und Resultate aus Kundensicht

  • Fragen & Antworten

Für wen sich das Webinar eignet

Für Entscheidungsträger und Verantwortliche aus der Deutschschweiz, die mehrere Datenquellen und Fachsysteme betreiben, mit Datensilos konfrontiert sind oder ihre Reporting-Landschaft modernisieren möchten:

  • CIOs und IT-Leitung

  • Verantwortliche Business Applications

  • Heads of Data & Analytics

  • BI- und Reporting-Verantwortliche

  • Leiter Finanzen und Controlling

  • Digitalisierungsverantwortliche

  • Enterprise und Data Architects

Webinar am 17. November 2026, 10.00 - 11.00 Uhr

Die Teilnahme ist kostenlos.

Ihre Hosts und Referenten in diesem Webinar

Leiter IT Applikationen, Stämpfli AG

Martin Pfäffli

Martin Pfäffli ist Leiter IT Applikationen bei Stämpfli AG. Er verbindet Business-Anforderungen mit modernen Daten-, Analytics- und KI-Technologien und verantwortet die Weiterentwicklung zentraler Geschäftsanwendungen. Sein Fokus liegt auf der datengetriebenen Optimierung von Prozessen und Entscheidungen.

CFO, Stämpfli AG

Ferry Lörtscher

Ferry Lörtscher ist CFO bei Stämpfli Kommunikation. Er verantwortet die finanzielle Steuerung des Unternehmens und setzt auf datenbasierte Entscheidungsgrundlagen. Sein Interesse gilt insbesondere dem Einsatz von Data & AI zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Schaffung von messbarem Unternehmenswert.

Data & Analytics Consultant, Nexplore

Sebastian Gygax

Sebastian Gygax ist Projektleiter bei Nexplore und spezialisiert auf Data & AI. Er unterstützt Unternehmen dabei, das Potenzial von Daten und künstlicher Intelligenz zu erschliessen und in praxisnahe Lösungen zu überführen. Sein Fokus liegt auf der erfolgreichen Umsetzung digitaler Transformationsinitiativen.

Adrian Herzog moderiert das Webinar und ordnet die Erkenntnisse des Praxisprojekts im Kontext aktueller Herausforderungen rund um Datenstrategie, Analytics und Künstliche Intelligenz ein.

Adrian Herzog – Solution Consulting

Webinar am 17. November 2026, 10.00 - 11.00 Uhr

Die Teilnahme ist kostenlos.

Nach dem Webinar: Ihr Data & Analytics Potenzialcheck

Im kostenlosen Potenzialcheck analysieren wir gemeinsam bestehende Systeme, verfügbare Datenquellen, aktuelle Reporting-Herausforderungen sowie mögliche Quick Wins und nächste Umsetzungsschritte.

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